¿Te gustaría ejecutar modelos de inteligencia artificial dentro de tu propia infraestructura, manteniendo la confidencialidad de los datos y reduciendo costos?
En este curso aprenderás, paso a paso, a instalar, configurar y administrar un entorno de IA local utilizando herramientas Open Source como Ollama, Open WebUI, modelos LLM de última generación y técnicas como RAG y Fine-Tuning.
Descubrirás cómo construir asistentes inteligentes capaces de trabajar con la información de tu empresa sin enviar datos a servicios externos.
✅ Instalar y configurar Ollama y Open WebUI.
✅ Ejecutar modelos de lenguaje de forma local.
✅ Trabajar con modelos como Llama, Mistral, Gemma, Phi y otros.
✅ Crear asistentes privados para empresas.
✅ Implementar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) con documentos propios.
✅ Personalizar modelos mediante Fine-Tuning.
✅ Aplicar buenas prácticas de seguridad y privacidad.
✅ Optimizar el rendimiento según el hardware disponible.
📄 Recursos descargables.
💻 Ejemplos prácticos de implementación.
🛠️ Casos reales de uso empresarial.
♾️ Acceso para aprender a tu ritmo.
🏆 Certificado de finalización.
✔ Tener tu propia infraestructura de IA funcionando localmente.
✔ Crear asistentes inteligentes para tu empresa.
✔ Procesar documentos internos de forma segura.
✔ Reducir costos en servicios de IA.
✔ Mantener el control absoluto sobre tus datos.
✔ Implementar soluciones escalables y privadas para distintos proyectos.
La inteligencia artificial está transformando la forma en que trabajan las organizaciones. Sin embargo, muchas empresas no pueden utilizar servicios en la nube por cuestiones de privacidad, cumplimiento normativo o costos.
Con este curso aprenderás a construir una solución profesional basada en tecnologías Open Source, manteniendo el control total de tu infraestructura y de la información de tu organización.
Da el siguiente paso hacia una IA segura, privada y bajo tu control. ¡Inscribite hoy y comenzá a transformar tu empresa con inteligencia artificial! 🚀
